Datos y Codigo Transbordo

Gracias a una práctica conocida como transbordo, que consiste en la transferencia de capturas entre embarcaciones, los pescadores pueden permanecer en el mar durante meses a la vez sin tener que hacer un viaje costoso y lento de regreso al puerto para descargar las capturas. Sin embargo, el transbordo también oscurece la cadena de suministro de productos del mar desde el anzuelo hasta el puerto y obstaculiza los esfuerzos para gestionar la pesca de manera sostenible. Para comprender mejor el transbordo, Global Fishing Watch aplica su tecnología de aprendizaje automático al análisis de decenas de millones de puntos de datos del sistema de posición global (GPS) transmitidos por embarcaciones pesqueras y transportistas todos los días. Al estudiar sus posiciones y comportamientos, podemos identificar cuándo y dónde se encuentran estas embarcaciones en el mar.

Transparency in International Fisheries
Crédito: Francisco Blaha

¿Cómo funciona?

Identificamos embarcaciones pesqueras y aquellos capaces de recibir transbordos (licitaciones de pesca, transportistas de peces vivos, procesadores de fábricas y embarcaciones de carga refrigerados que se denominan colectivamente “embarcaciones de apoyo a la pesca”) utilizando nuestra amplia base de datos de identidad de embarcaciones. La información de esta base de datos se valida de forma rutinaria mediante una revisión manual.

A continuación, utilizando la computación en la nube, procesamos decenas de miles de millones de señales del sistema de identificación automática (AIS) para detectar cuándo las embarcaciones de apoyo a la pesca se comportan de manera que indiquen una posible actividad de transbordo. Los datos AIS no pueden confirmar si se intercambian mercancías o personas cuando las embarcaciones se reúnen, pero pueden identificar posibles eventos de transbordo en el mar. Identificamos dos tipos de actividad: encuentros de dos embarcaciones y eventos a la deriva. Los métodos completos para identificar posibles eventos de transbordo en el mar se describen en nuestro documento de 2018 Identificación de patrones globales de comportamiento en transbordo.

Transshipment at sea

Encuentros de dos embarcaciones

Los encuentros representan lugares donde una embarcación pesquera y un buque vecino se encuentran continuamente a menos de 500 metros entre sí durante al menos dos horas y viajan a menos de dos nudos, con una distancia de al menos 10 kilómetros de un fondeadero.

Eventos a la deriva

Cuando una embarcación de transporte se reúne con una embarcación pesquera en el mar, se mueven lentamente, a veces conduciendo constantemente hacia las olas o el viento para facilitar un intercambio. Dado que las embarcaciones de apoyo a la pesca son mucho más grandes que las embarcaciones pesqueras y a menudo están sujetos a regulaciones diferentes, casi todos ellos llevan dispositivos AIS de alta calidad, que rara vez se apagan. Por el contrario, las embarcaciones pesqueras no siempre pueden estar equipados con AIS o tenerlo encendido y, como resultado, puede que no sea visible en nuestro conjunto de datos AIS. Esto produce la apariencia de un barco de apoyo a la pesca que se mueve lentamente como si fuera a transbordar, pero no se ve ningún otro barco. Para abordar este comportamiento, desarrollamos dos modelos para identificar el merodeo en el mar. Todos los encuentros también incluyen un evento a la deriva por parte de un barco de suministro. Los eventos a la deriva que no incluyen un encuentro en los datos AIS pueden corresponder a un evento de transbordo con una embarcación pesquera que no está transmitiendo, o simplemente el barco de apoyo esperando hasta su próxima tarea.

Acceda a nuestros datos

Nuestros datos sobre actividad de transbordo global cubren más de 1.300 buques refrigerados desde 2012 y pueden accederse a través de múltiples herramientas de Global Fishing Watch:

No todos los datos están disponibles en todas las herramientas. Si no estás seguro de qué opción se ajusta mejor a tus objetivos de investigación, consulta nuestra guía de disponibilidad de datos para identificar el mejor punto de partida.

 

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