Cronología del Proyecto Open Ocean
El Proyecto Open Ocean detalla nuestros esfuerzos para crear un mapa interactivo en línea que revele públicamente toda la actividad humana industrial en el mar. Siga nuestro progreso hacia este ambicioso objetivo de transformar la gestión de los océanos haciendo visible lo invisible.
Las imágenes ópticas de alta resolución de Planet están ampliando la visión y generando avances significativos en la detección de embarcaciones en todo el mundo.
Un nuevo conjunto de datos presenta detecciones basadas en imágenes ópticas de los satélites Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea, que triplican las detecciones de buques y amplían la visibilidad a todas las aguas costeras.
Nuestra delegación comparte nuestro trabajo durante la conferencia, organizando y participando en eventos paralelos centrados en la transparencia, las soluciones basadas en datos y la gestión sostenible de los recursos marinos.
Nuestro director científico David Kroodsma presenta un póster de investigación que destaca cómo los avances en las tecnologías de seguimiento de buques pueden respaldar la protección marina, mejorar la aplicación de la ley e informar políticas basadas en evidencia.
Un nuevo análisis satelital revela una contaminación generalizada causada por las operaciones petroleras en alta mar, que amenaza tanto los océanos como el clima del mundo.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico adopta formalmente la recomendación sobre la eliminación del apoyo gubernamental a la pesca ilegal, no declarada y no reglamentada y reconoce el papel de la transparencia máxima del beneficiario final para alcanzar este objetivo.
Este estudio piloto es el primero en estimar las emisiones de gases de efecto invernadero de todos los grandes buques industriales que operan en el océano.
La Asamblea General de las Naciones Unidas adopta una resolución sobre la pesca sostenible, considerada un paso fundamental para hacer de la transparencia una “práctica estándar y no una excepción”.
David Kroodsma, director científico de Global Fishing Watch, ofrece una descripción general del estudio innovador que utilizó aprendizaje automático e imágenes satelitales para crear el primer mapa global del tráfico de grandes buques y la infraestructura en alta mar.
El uso de imágenes satelitales, datos GPS de embarcaciones y aprendizaje automático para analizar millones de gigabytes de datos y permitió crear una imagen única en su tipo de la actividad industrial en el mar, publicada en la revista Nature.
Se ha asumido un compromiso de financiación de US $60 millones durante cinco años para catalizar una nueva iniciativa destinada a aplicar inteligencia artificial y datos satelitales para ayudar a poner fin a la pesca ilegal y salvaguardar el océano.
Tony Long, director ejecutivo de Global Fishing Watch, sube al escenario TED para compartir nuestra visión de mapear toda la actividad humana industrial en el mar y ponerla a disposición de todo el mundo de forma gratuita.